Titolo: 
Ruolo delle interazioni host-microbiota nel controllo dell'omeostasi della ghiandola mammaria: il modello mastite

Responsabile scientifico: Pegolo Sara

PI/Partner: PI

Importo totale del progetto: 221.197,00 €

Importo assegnato al DAFNAE: 129.873,75 €

Gruppo di ricerca: Pegolo Sara, Cecchinato Alessio

Periodo: 30/11/2023 - 29/11/2025

Classe di concorso:  LS9

Abstract:
La mastite bovina è la principale malattia infettiva endemica dei bovini da latte in tutto il mondo. Oltre alle sostanziali perdite economicheassociate alla malattia, la mastite ha un grave potenziale zoonotico ed è stata associata ad un aumento dello sviluppo e della comparsa di ceppiantimicrobici resistenti. Quindi, identificare i fattori di rischio e possibili indicatori precoci di mastite diventerà un elemento essenziale nella prevenzione dei casi di mastite clinica, diminuendo l'uso di farmaci nelle aziende lattiero-casearie. Ad oggi, la letteratura scientifica manca distudi longitudinali che integrano in una visione "one health" le informazioni relative ad ambiente, genoma ospite, microbioma mammario emiRNa contenuti negli esosomi del latte, per identificare fattori di rischio per lo sviluppo di mastite subclinica. Ipotizzando che la mastitesubclinica possa derivare da una disbiosi nella ghiandola mammaria e che possano essere identificati alcuni indicatori precoci di rischio, i nostriobiettivi sono i) Caratterizzare l'evoluzione longitudinale dell'interazione ospite-microbiota in animali sani e affetti; ii) Valutare il ruolo dellagenetica dell'ospite, dei fattori ambientali e del microbiota mammario nell'infezione ; iii) Implementare un quadro di integrazione dei dati volto agenerare predizioni per il rischio di sviluppare mastite.

English abstract:
Bovine mastitis is the foremost endemic infectious disease of dairy cattle worldwide. Apart from the substantial economic losses associated withthe disease, mastitis has serious zoonotic potential and has been associated with increased development and rapid emergence of antimicrobial-resistant strains. Thus, finding the risk factors and early indicators of mastitis will be an essential step in preventing cases of clinical mastitis,and decreasing the use of drugs in dairy farms. To date, the scientific literature lackslongitudinal studies integrating into a “one health” vision theinformation regarding the environment, host genome, mammary microbiome and milk exosome small RNAs, for the dissection of the risk factorsfor subclinical mastitis. Hypothesizing that subclinical mastitis may arise from a dysbiosis in the mammary gland and that some early risk factorsmay be identified, our aims are i) Characterize the longitudinal evolution of host-microbiota interaction in healthy and affected animals; ii) Toassess the role of host genetics, environmental factors, and mammary microbiota in mastitis infection; iii) To implement a data-integrationframework aimed at generating predictions about the mastitis risk.