Il Prof. Daniel Gianola - programma seminari e corsi
Il Prof. Daniel Gianola (University of Wisconsin-Madison, USA) soggiornerà per 3 mesi come Visiting Professor presso DAFNAE (vedi il suo Curriculum Vitae). La sua permanenza è resa possibile da un finanziamento che DAFNAE ha ricevuto su bando competitivo dalla Fondazione Cassa di Risparmio di Padova e Rovigo (http://www.fondazionecariparo.net).
Durante il suo soggiorno, il Prof. Gianola terrà una serie di seminari (in collaborazione con la Scuola Galileiana) e corsi focalizzati sui metodi biostatistici applicati alla genetica.
Seminari (locandine disponibili per il download qui sotto)
- Mercoledì 7 Giugno 2017 - ore 17.30 - Aula Magna del Collegio Morgagni (via San Massimo 33, Padova) - 'Application of kernel methods and neural networks in quantitative genetics'
- Mercoledì 21 Giugno 2017 - ore 17.30 - Aula Magna del Collegio Morgagni (via San Massimo 33, Padova) - 'Enhancing and evaluating prediction machines using resampling: applications to animal and plant breeding'
Corsi e laboratori (orari ancora da definire; syllabi in inglese disponibili per il download qui sotto)
- Dal 26 al 30 Giugno 2017- Aula 14 Pentagono - 'An introduction to Bayesian methods for scientists' | Lezione dalle 10:00 alle 12:30 | Pausa pranzo dalle 12:30 alle 14:00 | Lezioni/laboratorio pomeridiano dalle 14:00 alle 15:30.
- Dal 3 al 7 luglio 2017 - Aula 14 Pentagono - 'Prediction of complex traits' | Lezione dalle 9:30 alle 13:00 | Pausa pranzo dalle 13:00 alle 14:30 | Laboratori pomeridiani dalle 14:30 alle 16:30.
- Laboratori con il Prof. Gustavo de los Campos (vedi syllabus allegato)
Iscrizione ai corsi
Si informa che i corsi hanno raggiunto il numero massimo di iscritti.
Informazioni - Contatti
Per ulteriori informazioni e dettagli contattare il Prof. Alessio Cecchinato (alessio.cecchinato@unipd.it | Cell. +39 3346958501).
Finanziato da: | In collaborazione con: |
- Syllabus del corso "An introduction to Bayesian methods for scientists" Download
- Locandina del corso "An introduction to Bayesian methods for scientists" (.PDF) Download
- Syllabus del corso "Prediction of complex traits" Download
- Locandina del corso "Prediction of complex traits" (.PDF) Download
- Labs Download